Os principais interesses de investigação de Sandra C. Soares focam-se em compreender como diferentes emoções, como medo e nojo, impactam o comportamento, psicofisiologia e processamento neural.

Usando uma abordagem multissensorial (principalmente estímulos indutores emocionais visuais e olfativos) e multi-método, tenta promover uma compreensão mais ampla dos fenómenos supra-mencionados. Mais especificamente, estuda como esses processos interagem com funções cognitivas, como atenção e memória, tendo por base teorias evolutivas, e combina essas abordagens cognitivas experimentais em configurações básicas e aplicadas (por exemplo, com perturbações clínicas, como perturbações psicóticas, perturbações do espetro do autismo, perturbações de ansiedade social e fobias). Finalmente, a sua investigação visa uma abordagem interdisciplinar, com fortes colaborações com especialistas em ciência da computação, a fim de promover sistemas mais personalizados e preventivos nas práticas de saúde mental.

Principais publicações

Barros, F., & Soares, S. C. (2020). Giving meaning to the social world in autism spectrum disorders: Olfaction as a missing piece of the puzzle? Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 116, 239-250. doi:10.1016/j.neubiorev.2020.06.008

Gomes, N., Soares, S. C., Silva, S., & Silva, C. F. (2018). Mind the Snake: Fear Detection Relies on Low Spatial Frequencies. Emotion, 18(6), 886-895. doi: 10.1037/emo0000391

Soares, S. C., Brás, S., Cruz, T., Magalhães, T., Marques, B., Dantas, C., Fernandes, N. & Fernandes, J. M. (2018). The Feasibility of an Augment Reality System to Study the Psychophysiological Correlates of Fear-Related Responses. Brain and Behavior, e(9): e01084. doi:10.1002/brb3.1084

Soares, S. C., Maior, R. S., Isbell, L. A., Tomaz, C., & Nishijo, H. (2017). Fast detector/first responder: Interactions between the superior colliculus-pulvinar pathway and stimuli relevant to primates. Frontiers in Human Neuroscience. 11:67. doi:10.3389/fnins.2017.00067

Ferreira, J., Brás, S, Silva, C. F., & Soares, S. C. (2017). An Automatic Classifier of Emotions Build from Entropy of Noise. Psychophysiology. 54(4), 620-627. doi:10.1111/psyp.12808